نشریه تحقیقات مالی از نویسندگان انتظار دارد بالاترین استانداردهای شفافیت و دقت علمی را در خصوص داده‌های پشتیبان یافته‌های پژوهشی خود رعایت کنند.

دسترسی به داده‌ها و شفافیت

تعریف داده‌های پژوهشی: داده‌های پژوهشی به خروجی‌های حاصل از مشاهده یا آزمایش گفته می‌شود که از یافته‌های پژوهش پشتیبانی و آن‌ها را تأیید می‌کنند. این داده‌ها می‌تواند شامل داده‌های خام، داده‌های پردازش‌شده، نرم‌افزارها، الگوریتم‌ها، کدهای برنامه‌نویسی، مدل‌های محاسباتی، پروتکل‌های پژوهشی و سایر مواد مرتبط با فرآیند تحقیق باشد.

تشویق به اشتراک‌گذاری داده‌ها: نویسندگان به‌شدت تشویق می‌شوند داده‌های پژوهشی خود را در مخازن معتبر و مناسب داده، مانند Mendeley Data، Dryad، Figshare، Open Science Framework (OSF)، Zenodo، UK Data Service ReShare، OpenICPSR و Qualitative Data Repository (QDR) بارگذاری کنند.

این پلتفرم‌ها از اجرای اصول FAIR (قابل یافتن، قابل دسترس، قابل تعامل و قابل استفاده مجدد) حمایت می‌کنند و موجب افزایش شفافیت، قابلیت بازتولید و تأثیرگذاری پژوهش می‌شوند. از آنجا که FRJ از فرایند داوری دوسویه ناشناس استفاده می‌کند، به نویسندگان توصیه می‌شود در صورت استفاده از داده‌ها در مرحله داوری، آن‌ها را به‌گونه‌ای ناشناس‌سازی کنند که هویت نویسندگان قابل شناسایی نباشد.

استناد و ارجاع به داده‌ها: در صورت بارگذاری داده‌ها در مخازن عمومی، نویسندگان موظف‌اند آن‌ها را در متن مقاله ارجاع داده و در فهرست منابع نیز ذکر کنند. این استناد باید شامل شناسه پایدار مانند DOI باشد.

بیانیه دسترسی به داده‌ها (DAS): تمامی مقالات پژوهشی باید شامل یک بیانیه دسترسی به داده‌ها باشند که به‌طور شفاف توضیح دهد داده‌های پشتیبان چگونه و تحت چه شرایطی قابل دسترسی هستند.

• اگر داده‌ها به‌صورت عمومی در دسترس باشند، باید لینک یا ارجاع دقیق به مخزن داده ارائه شود.
• اگر داده‌ها به دلایل اخلاقی، حقوقی یا محرمانگی (مانند حفاظت از حریم خصوصی شرکت‌کنندگان انسانی) قابل انتشار عمومی نباشند، باید دلیل عدم دسترسی یا شرایط دسترسی به‌صورت شفاف بیان شود.

نگهداری و اعتبارسنجی داده‌ها: نویسندگان باید آماده باشند در صورت درخواست سردبیر، داده‌های پشتیبان مقاله را برای بررسی صحت نتایج ارائه دهند. همچنین لازم است داده‌ها را برای مدت معقولی پس از انتشار نگهداری کنند و در صورت امکان، آن‌ها را در مخازن پایدار آرشیو نمایند.

ملاحظات اخلاقی در داده‌ها: در پژوهش‌هایی که شامل مشارکت‌کنندگان انسانی هستند، نویسندگان باید تأیید کنند که رضایت آگاهانه اخذ شده و تمامی فرآیندها مطابق با استانداردهای اخلاق پژوهش و قوانین حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی انجام شده است.

اصالت تصاویر

نویسندگان مسئول هستند اطمینان حاصل کنند که تمامی تصاویر دیجیتال (شامل شکل‌ها، جداول، نمودارها و تصاویر) به‌طور دقیق بازتاب‌دهنده داده‌های واقعی پژوهش باشند. هرگونه دستکاری که موجب تحریف، جعل یا ارائه نادرست نتایج شود، کاملاً غیرمجاز است. تنظیماتی مانند تغییر روشنایی، کنتراست یا تعادل رنگ تنها در صورتی مجاز است که به‌صورت یکسان اعمال شده و موجب تغییر در تفسیر داده‌ها نشود. FRJ ممکن است در مراحل داوری یا پس از انتشار، نسخه‌های اصلی و پردازش‌نشده تصاویر را برای بررسی صحت داده‌ها درخواست کند.