دانشکده مدیریت دانشگاه تهرانتحقیقات مالی1024-815317120150321The intertemporal relationship between risk and return with dynamic conditional correlation and time -varying betaرابطۀ بیندورهای ریسک و بازده با استفاده از همبستگیهای شرطی پویا و تغییرات زمانی بتا1205191410.22059/jfr.2015.51914FAحجت اللهباقرزادهدکتری اقتصاد مالی، دانشکدۀ اقتصاد دانشگاه تهران، ایرانعلی اصغرسالماستادیار دانشکدۀ اقتصاد دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایرانJournal Article20140207The current paper examines intertemporal capital asset pricing model in Iran’s Stock Market. Dynamic conditional correlation was used to estimate conditional variance and covariance portfolios with market returns. Time varying beta is estimated by Kalman Filter method. Based on the obtained results, risk aversion coefficients were between 0.013 and 0.28 and the average was 0.20. Significance of risk aversion and insignificance of intercepts revealed that there is ICAPM in Iran’s Stock Market. The result also showed that assets with high correlation with market conditional volatilities have low expected returns in the next transaction period. In addition, assets having high correlation with exchange rate growth are induced by additional risk premium in exchange rate risks and will have high expected returns in the next transaction period.در این مقاله مدل قیمتگذاری بیندورهای، داراییهای سرمایهای در بورس اوراق بهادار تهران بررسی شده است. همبستگی بین بازده پورتفولیوها و بازده بازار با اجرای روش همبستگیهای شرطی پویا تخمین زده شد و بتا که در مدل بیندورهای، ضریب ریسکگریزی محسوب میشود و در طول زمان تغییر میکند، بهکمک روش کالمن فیلتر برآورد شد. یافتههای پژوهش، ضرایب ریسکگریزی نسبی را در مدل قیمتگذاری بیندورهای داراییهای سرمایهای بین 013/0 و 28/0 (متوسط 20/0) نشان میدهد که با توجه به بیمعنا بودن عرض از مبدأ در اکثر معادلات، میتوان گفت در بورس اوراق بهادار تهران، مدل قیمتگذاری بیندورهای داراییهای سرمایهای برقرار است. همچنین داراییهایی که با تلاطم شرطی بازار همبستگی زیادی دارند، در دورۀ بعد از بازدۀ انتظاری کمتری برخوردارند. به بیانی، ریسک تلاطم بازار بر بازدۀ انتظاری چنین داراییهایی اثر منفی میگذارد. داراییهایی که با رشد قیمت ارز همبستگی زیادی دارند، پاداش ریسک مثبتی اضافه بر پاداش ریسک بازار کسب میکنند، بنابراین در دورۀ مبادلاتی بعد، بازده انتظاری بیشتری بهدست میآورند.دانشکده مدیریت دانشگاه تهرانتحقیقات مالی1024-815317120150321Investor type trading behavior and trade performance in Tehran Stock Exchangeبررسی رفتار معاملاتی و عملکرد معاملاتی انواع سرمایه گذاران در بورس اوراق بهادار تهران21385461210.22059/jfr.2015.54612FAاحمدبدریاستادیار دانشکدۀ مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایرانبهارهعزآبادیکارشناسارشد مدیریت مالی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایرانJournal Article20140309 In this study, trading patterns and constituents of trading performances of individual and institutional investors have been investigated in a weekly manner, using an Auto Regressive model and a Grinblatt & Titman portfolio performance measure spanning 2008-2012. The results show that while individual investors have a herding behavior, institutional investors take contrarian trading strategies. Evidence suggests that adopting the contrarian trading strategy by institutional investors resulted in better trading performance during most trading intervals, and the total net cash gains of this group has been achieved through a scheduled market timing. However, a poor stock selection has influenced part of the cash gain. On the other hand, adhering to the herding behavior by individual investors has resulted to a poor trading performance. Also, unsatisfactory market timing has undone the cash gains of a clever stock selection.در این پژوهش با استفاده از مدل خودرگرسیون برداری و مقیاس عملکرد هفتگی پرتفوی گرینبلت و تیتمن، الگوهای معاملاتی و اجزای تشکیلدهندۀ عملکرد معاملاتی سرمایهگذاران حقیقی و حقوقی در بورس اوراق بهادار تهران در سالهای 1387 تا 1391 بررسی شده است. نتایج نشان داد در مجموع سرمایهگذاران حقیقی رفتاری جمعی دارند، اما سرمایهگذاران حقوقی راهبرد معاملاتی معکوس را در پیش میگیرند. با وجود این، شواهدی در اتخاذ راهبرد مومنتوم از سوی سرمایهگذاران حقیقی و حقوقی بهدست نیامد. سرمایهگذاران حقوقی با اتخاذ راهبرد معکوس، در اغلب فواصل معاملاتی، عملکرد معاملاتی بهتری داشتند و بخش شایان توجهی از بازده بهدلیل زمانبندی معاملاتی مناسب بوده است؛ اگرچه انتخاب سهام نامناسب، بخشی از بازدۀ آنها را تحتالشعاع قرار داد. در مقابل، برای سرمایهگذاران حقیقی با وجود عملکرد مناسب از بُعد انتخاب سهام، بخشی از بازده عملکرد معاملاتی بهدلیل زمانبندی معاملاتی نامناسب، خنثی شده است. <br /> <br /> <br /> <br /> دانشکده مدیریت دانشگاه تهرانتحقیقات مالی1024-815317120150321The effects of corporate governance mechanisms and financial variables on the financial restatement of the firms listed on the Tehran Stock Exchangeتأثیر سازوکارهای حاکمیت شرکتی و مالی بر تجدید ارائۀ صورتهای مالی شرکتهای پذیرفتهشده در بورس اوراق بهادار تهران39585143210.22059/jfr.2015.51432FAیحییحساس یگانهدانشیار حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایرانسمیهتقی زادهکارشناسارشد حسابداری، دانشگاه علوم اقتصادی، تهران، ایرانJournal Article20131006This paper examines the effects of Corporate Governance (board structure and ownership structure) and some financial variables on financial statement restatements. For this purpose, citing firms have been divided into two groups: a group comprising firms (48 firms) that have maximum amount of the annual adjustment (more than 5% of EBIT) and a group (control group; 46 firms) comprising firms that have minimum amount of the annual adjustment. They were subsequently analyzed using a t-test and logistic regression. The results show that there is a positive relationship between CEO duality and financial statement restatement, and there is a positive relationship between board size and financial statement restatement. Other independent variables have been studied, though no significant relationship has been observed. Among the financial variables, there was shown a positive relationship between Gearing ratio and financial statement restatement; moreover, bankruptcy probability has a negative relationship with financial statement restatement.هدف این پژوهش بررسی تأثیر برخی سازوکارهای راهبری شرکتی (ساختار هیئتمدیره و ساختار مالکیت) و متغیرهای مالی (سطح بدهی، اندازۀ شرکت) بر تجدید ارائۀ صورتهای مالی شرکتهای پذیرفتهشده در بورس اوراق بهادار تهران است. برای این منظور، اطلاعات 48 شرکت با بیشترین تجدید ارائۀ صورتهای مالی و 46 شرکت (گروه کنترل) با کمترین تجدید ارائۀ صورتهای مالی جمعآوری شده است. تجزیهوتحلیل اطلاعات از طریق آزمون t-test، همبستگی (کندال و اسپیرمن) و ایجاد مدل رگرسیون لجستیک انجام گرفته است. نتایج نشان میدهد بین دوگانگی وظیفۀ مدیرعامل و تجدید ارائۀ صورتهای مالی رابطۀ مثبتی وجود دارد، بین اندازۀ هیئتمدیره و تجدید ارائۀ صورتهای مالی رابطۀ مثبتی برقرار است و از میان متغیرهای مالی، سطح بدهی با تجدید ارائۀ صورتهای مالی رابطۀ مثبتی دارد.دانشکده مدیریت دانشگاه تهرانتحقیقات مالی1024-815317120150321Estimation of value at risk of return in Tehran Stock Exchange using wavelet analysisتخمین ارزش در معرض ریسک بازده بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از آنالیز موجک59825200810.22059/jfr.2015.52008FAمجتبیرستمی نوروزآباددانشجوی دکتری مدیریت مالی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال، تهران، ایران0000-0002-1255-7979عبدالناصرشجاعیاستادیار گروه اقتصاد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد سنندج، سنندج، ایرانمحسنخضریدانشجوی دکتری اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایرانسامانرحمانی نوروزآبادکارشناس ارشد مدیریت بازرگانی (مالی)، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد سنندج، سنندج، ایرانJournal Article20131008Financial companies are constantly exposed to the dangers of risk. In the last few years for various reasons, measuring value at risk (VaR) has become increasingly important for financial firms. The study of multiple measures of risk<em>,</em> VaR measure with a new approach provides the ground for calculation of market risk. Common approaches to risk measurement due to complicated, nonlinear and changing nature of risk have both weak explanatory power and limited functionality. Thus, the current study presents a new semi-parametric paradigm combining wavelet analysis and GARCH models which uses wavelet analysis to deal with properties of multi-scale data. Experimental results show the superiority of the proposed method in this paper compared to traditional approaches, such that this method leads to a higher degree of reliability and accuracy of the estimates of the value at risk.شرکتهای مالی همواره در معرض خطرهای ناشی از ریسک قرار دارند. در چند سال گذشته بنا به دلایلی، اندازهگیری ارزش در معرض ریسک (VaR)، از اهمیت روزافزونی برای شرکتهای مالی برخوردار شده است. این پژوهش از بین معیارهای متعدد ریسک، معیار VaR را با رویکرد جدیدی برای محاسبۀ ریسک بازارها ارائه میکند. رویکردهای معمول اندازهگیری ریسک بهدلیل ماهیت پیچیده، غیرخطی و در حال تغییر ریسک، از قدرت توضیحی ضعیف و عملکرد محدودی برخوردارند. بنابراین پژوهش پیش رو، پارادایم شبهپارامتریکی جدیدی با ترکیب آنالیز موجک و مدلهای GARCH پیشنهاد کرده است که با استفاده از آنالیز موجک به بررسی خواص چندمقیاسی دادهها میپردازد. نتایج تجربی حاکی از برتری روش پیشنهادی این مقاله نسبت به رویکردهای سنتی است؛ بهطوری که این روش، تخمینهایی با درجۀ اطمینان و صحت بیشتری از ارزش در معرض ریسک را بهدست میدهد.دانشکده مدیریت دانشگاه تهرانتحقیقات مالی1024-815317120150321Cross sectional variation in cash flow asymmetric timeliness and its effect on conditional conservatismانحراف مقطعی در عدم تقارن زمانی جریانهای نقد عملیاتی و تأثیر آن بر محافظهکاری شرطی831025070710.22059/jfr.2015.50707FAسید حسینسجادیاستاد حسابداری، دانشکدۀ اقتصاد و علوم اجتماعی، دانشگاه شهید چمران، اهواز، ایرانمحسنرشیدی باغیدانشجوی دکتری حسابداری، دانشکدۀ اقتصاد و علوم اجتماعی، دانشگاه شهید چمران، اهواز، ایرانجوادنیک کاردانشجوی دکتری حسابداری، دانشکدۀ اقتصاد و علوم اجتماعی، دانشگاه شهید چمران، اهواز، ایرانJournal Article20140503The current study aims to review the cross sectional variation in cash flow asymmetric timeliness and its effect on conditional conservatism. In this study, data from 120 firms in Tehran Stock Exchange for the period spanning 1384- 1390 were examined. The regression model used in this research is panel data method with fixed effects approach. The most common measure of conditional conservatism in accounting is asymmetry timeliness in recognizing profits and losses. Nevertheless, this measure combines both asymmetry timeliness of accruals and cash flows from operation. Given that asymmetry timeliness of operating cash flow does not belong to the domain of profits and losses, it causes variation in the test of conservative. In this research, with respect to good and bad news, it was shown that asymmetry timeliness of operating cash flow is cross sectionally different with lifecycle variable of company (size, age, growth and capital expenditure). The results show that conservatism is higher in the early stages of the company lifecycle. هدف از این پژوهش، بررسی انحراف مقطعی در عدم تقارن زمانی جریان نقد و تأثیر آن بر محافظهکاری شرطی است. در این پژوهش با استفاده از دادههای 120 شرکت پذیرفتهشده در بورس اوراق بهادار تهران در سالهای 1384 تا 1390، به بررسی این موضوع پرداخته شد. الگوی رگرسیون پژوهش با استفاده از روش دادههای تابلویی با رویکرد اثرهای ثابت، بررسی و آزمون شد. متداولترین معیار محافظهکاری شرطی در حسابداری، عدم تقارن زمانی در شناسایی سودها و زیانها است. این معیار، ترکیبی از عدم تقارن زمانی اقلام تعهدی و جریانهای نقد عملیاتی است. با توجه به اینکه عدم تقارن جریانهای نقد عملیاتی به دامنۀ شناسایی سودها و زیانها تعلق ندارد، موجب انحراف در آزمون محافظهکاری میشود. در این پژوهش با توجه به اخبار بد و خوب، نشان داده شد عدم تقارن جریانهای نقد عملیاتی بهطور مقطعی با متغیرهای چرخۀ عمر شرکت (اندازه، عمر، رشد و مخارج سرمایهای) تفاوت دارد. نتایج نشان میدهد در مراحل اولیۀ چرخۀ عمر شرکت، محافظهکاری بیشتر است.دانشکده مدیریت دانشگاه تهرانتحقیقات مالی1024-815317120150321A review of investors’ reaction to unexpected events in Tehran Stock Exchangeبررسی واکنش سرمایهگذاران نسبت به رویدادهای ناگهانی در بورس اوراق بهادار تهران1031225275910.22059/jfr.2015.52759FAسعیدسعیدا اردکانیدانشیار مدیریت بازرگانی، دانشگاه یزد، ایرانآی نازبهلکهدانشجوی کارشناسی ارشد، مدیریت بازرگانی ـ گرایش مالی، دانشگاه یزد، ایراننگارمیرزاددانشجوی کارشناسی ارشد، مدیریت بازرگانی ـ گرایش مالی، دانشگاه یزد، ایرانطاهره الساداتتوسلیدانشجوی کارشناسی ارشد، مدیریت بازرگانی ـ گرایش مالی، دانشگاه یزد، ایرانJournal Article20131004Unexpected economic and political events are considered important elements impacting investment decisions of the investors during stock transactions and changing the stock price in desirable or undesirable ways. The current study aims to provide a review on investors’ reaction to unexpected events in Tehran Stock Exchange market. For this purpose, the daily returns of the period spanning 1386-1391 have been reviewed as a sample of investors’ behavior based on the uncertain information hypothesis. The findings indicate that occurrence of unexpected events will increase returns oscillation. Also, the results show that, regarding the desirable news, the reaction of investors corresponds to prediction of uncertain information hypothesis, that is, the unusual revenue of stocks after desirable information is positive, but it would not verify the hypothesis of the prediction of undesirable news. In other words, behavior, after the desirable news, will follow the uncertain information hypothesis; however, after the bad news, it would not follow this hypothesis. Also, for both, desirable and undesirable events, moderating and adjusting the stock price have gone downward. یکی از عوامل مهم در تصمیمهای سرمایهگذاران، رویدادهای ناگهانی اقتصادی و سیاسی است که در زمان خریدوفروش سهام بر تصمیمگیری تأثیر میگذارد و قیمت سهام را در جهت مطلوب یا نامطلوب تغییر میدهد. هدف پژوهش حاضر، بررسی واکنش سرمایهگذاران نسبت به رویدادهای ناگهانی در بورس اوراق بهادار تهران است. برای دستیابی به این هدف، بهمثابۀ نمونهای از رفتار سرمایهگذاران، بازده روزانه از سالهای 1386- 1391 بر اساس فرضیۀ اطلاعات مبهم بررسی شده است. یافتهها نشان میدهد با وقوع رویدادهای ناگهانی، نوسانهای بازده افزایش مییابد. همچنین بر اساس نتایج پژوهش، دربارۀ اخبار مطلوب واکنش سرمایهگذاران منطبق بر پیشبینی فرضیۀ اطلاعات مبهم است؛ به این معنا که بازدههای غیرعادی سهام طی دورۀ بعد از ورود اطلاعات، مطلوب مثبت است، ولی دربارۀ اخبار نامطلوب این فرضیه صدق نمیکند. به بیانی، رفتار بعد از اخبار خوب پیرو فرضیۀ اطلاعات مبهم است، اما بعد از اخبار بد از این فرضیه پیروی نمیکند. همچنین برای هردو حالت رویداد مطلوب و نامطلوب، تعدیل قیمت سهام رو به پایین بوده است.دانشکده مدیریت دانشگاه تهرانتحقیقات مالی1024-815317120150321Optimal design of securitization in a principal-agent relationship based on Bayesian inference for moral hazardطراحی بهینۀ اوراق بهادارسازی در رابطه کارفرما-کارگزار براساس رویکرد استنباط بیزین از مخاطرۀ اخلاقی1231405070810.22059/jfr.2015.50708FAعزت الهعباسیاندانشیار اقتصاد، دانشکدۀ اقتصاد و علوم اجتماعی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران0000-0001-8364-6461محسنابراهیمیدانشیار اقتصاد، دانشکدۀ اقتصاد و علوم اجتماعی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایرانالهامفرزانگاندانشجوی دکتری اقتصاد، دانشکدۀ اقتصاد و علوم اجتماعی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران0000-0002-3725-3189Journal Article20140502 In the securitization process, by selling the mortgage loans to risk-lover investors, originator can allocate the mortgage loans risk to them. In this case, originator may not have an incentive to screen out borrowers, resulting in the moral hazard problem. This paper, within a principal-agent framework, analyzes this agency problem. Investor, to reduce asymmetric information, uses compensation scheme for giving incentives to the originator and by using the Bayesʼ rule, deals with inferring various dimensions of undertaken effort, and incorporates her joint posterior beliefs of the pooled loans’ credit position data and inferred various dimensions of effort into the designing contract problem. The results indicate that the shape of optimal contract is a function of the information content of investors’ observations and inferred knowledge about efforts, suggesting that using additional information prevents originator’s opportunism, the originator more likely performs the obligated tasks when lending the loans to the applicants.در فرایند اوراق بهادارسازی، بانی با فروش وام به سرمایهگذاران ریسکپذیر، میتواند ریسک وامهای رهنی را به آنها تخصیص دهد. در این صورت ممکن است بانی انگیزهای برای غربال قرضگیرندگان نداشته باشد، بنابراین مشکل مخاطرۀ اخلاقی بهوجود میآید. این نوشتار در قالب رابطۀ کارفرما ـ کارگزار، این نوع مسئلۀ عاملیت را بررسی میکند؛ بدین صورت که سرمایهگذار برای کاهش عدم تقارن اطلاعات از برنامۀ جبران برای ایجاد انگیزه به بانی استفاده میکند و به استنباط ابعاد مختلف تلاش انجامگرفته، از قاعدۀ بیز کمک میگیرد و اعتقادهای پسین مشترک خود از مشاهدات وضعیت اعتباری ادغام وامها و ابعاد مختلف تلاش را در مسئلۀ طراحی قرارداد لحاظ میکند. نتایج نشان میدهد شکل قرارداد بهینه، تابعی از محتوای اطلاعاتی مشاهدههای سرمایهگذار و اطلاعات استنباطشده است و حاکی از آن است که استفاده از اطلاعات اضافی از فرصتطلبیهای بانی جلوگیری میکند و بانی به احتمال بیشتر وظایف تعیینشده را هنگام اعطای وام به متقاضیان انجام میدهد.دانشکده مدیریت دانشگاه تهرانتحقیقات مالی1024-815317120150321Portfolio optimization with simulated annealing algorithmبهینه سازی سبد سهام با استفاده از روش تبرید شبیه سازی شده1411585203610.22059/jfr.2015.52036FAسعیدقدوسیکارشناسارشد مدیریت مالی، دانشگاه تهران، تهران، ایرانرضاتهرانیدانشیار مدیریت مالی، دانشکدۀ مدیریت دانشگاه تهران، تهران، ایرانمهدیبشیریدانشیار مهندسی صنایع، دانشکدۀ فنی دانشگاه شاهد، تهران، ایرانJournal Article20140506The Markowitz issue of optimization can’t be solved by precise mathematical methods such as second order schematization, when real world condition and limitations are considered. On the other hand, most managers prefer to manage a small Portfolio of available assets in place of a huge Portfolio. It can be analogized to cardinal constrains, that is, constrains related to minimum and maximum current assets on Portfolios. This study aims to solve the problem of optimizing Portfolios with cardinality constrains, using simulated annealing algorithm. Therefore, by using the information of 50 companies which have been more active in Tehran’s exchange stock from April 2010 to April 2012, Portfolios’ efficient frontier has been supposed from 10 to 50. Results shows that first, simulated annealing algorithm has been successful in solving the above problem, and second, by selecting shares appropriately and determining suitable weights from it, smaller Portfolios with more suitable performances can be selected. مسئلۀ بهینهسازی مارکویتز و تعیین مرز کارای سرمایهگذاری، هنگامیکه وضعیت و محدودیتهای دنیای واقعی در نظر گرفته شود، به سادگی با استفاده از شیوههای دقیق ریاضی، مانند برنامهریزی درجۀ دوم، حل نمیشود. از سوی دیگر، اغلب مدیران ترجیح میدهند به جای مدیریت سبد بسیار بزرگ، سبد کوچکی از داراییها را اداره کنند. این مسئله را میتوان به محدودیتهای کاردینال، یعنی محدودیتهای حداقل و حداکثر تعداد داراییهای سبد تشبیه کرد. پژوهش پیش رو با بهرهمندی از الگوریتم فراابتکاری تبرید شبیهسازیشده، به حل مسئلۀ بهینهسازی سبد با محدودیتهای کاردینال پرداخته است. بدین منظور با استفاده از اطلاعات سهام پنجاه شرکت فعالتر در بورس اوراق بهادار تهران در فاصلۀ زمانی اول فروردین 1389 تا پایان فروردین 1391، مرز کارای سبدهای مختلف 10 تا 50 سهمی ترسیم شده است. نتایج پژوهش موفقیت الگوریتم تبرید شبیهسازیشده را در حل مسئلۀ فوق نشان میدهد. همچنین با انتخاب درست سهام و تعیین وزنهای مناسب از آن، میتوان سبدهای کوچکتری که عملکرد مناسبتری دارند، انتخاب کرد.دانشکده مدیریت دانشگاه تهرانتحقیقات مالی1024-815317120150321Prediction of stock market crash using self-organizing mapsپیش بینی سقوط بازار سهام با استفاده از شبکه های عصبی نگاشت خود سازمان ده1591785286110.22059/jfr.2015.52861FAآرشمحمد علی زادهدکتری مدیریت مالی، دانشگاه تهران، تهران، ایرانرضاراعیاستاد گروه مدیریت مالی، دانشگاه تهران، تهران، ایرانشاپورمحمدیدانشیار گروه مدیریت مالی، دانشگاه تهران، تهران، ایرانJournal Article20140128Market crash is a phenomenon which occurs in stock markets occasionally and leads to loss of the investors’ wealth and assets in a relatively short period of time. Therefore, attempts for prediction of this phenomenon are of much importance for the investors, financial institutions and government. To this date, numerous and varied studies have been carried out for predicting and modeling stock markets and their crash. Each of these studies has tried to fulfill this important task more precisely from a different point of view. A brief review of the theories and models presented for prediction of stock market crash indicates that there is no agreement among the researchers in relation to the observed patterns of variables such as trading volume, returns, volatility, fundamental factors, behavioral indicators, etc. in the stock markets in the pre-crash period. One of the very suitable methods proposed for finding the existing patterns in the data is the self-organizing map neural networks method which is considered as a non-parametric and non-linear method. In this study, a method is proposed for prediction of the crash in the Iranian stock market using the self-organizing map neural networks. The results of implementation of the model and out-of-sample prediction indicate that the model has a relatively acceptable performance in prediction of the pre-crash periods in the stock market.سقوط بازار پدیدهای است که سبب از دست رفتن ثروت و دارایی سرمایهگذاران در بازۀ زمانی نسبتاً کوتاهی میشود، از این رو تلاش برای پیشبینی آن از اهمیت زیادی برای سرمایهگذاران، سیاستگذاران، نهادهای مالی و دولت برخوردار است. بررسی اجمالی تئوریها و مدلهای ارائهشدۀ پیشبینی سقوط در بازار سهام نشان میدهد میان پژوهشگران دربارۀ الگوهای مشاهدهشدۀ متغیرها، مانند حجم معامله، بازدهها، نوسانپذیری، عوامل بنیادی، شاخصهای رفتاری و غیره در بازارهای سهام پیش از وقوع سقوط، اتفاق نظری وجود ندارد. یکی از روشهای بسیار مناسب پیشنهادشده برای یافتن الگوهایی که در دادههای شبکههای عصبی وجود دارد، نگاشت خودسازمانده است که روشی ناپارامتریک و غیرخطی محسوب میشود. در این پژوهش با استفاده از شبکههای عصبی نگاشت خوسازمانده، روشی برای پیشبینی سقوط در بازار سهام ایران ارائه شده است. نتایج اجرای مدل و پیشبینی بروننمونهای حاکی از این است که مدل عملکرد بهنسبت قابل قبولی را در پیشبینی دورههای پیش از سقوط در بازار سهام بهدست آورده است.دانشکده مدیریت دانشگاه تهرانتحقیقات مالی1024-815317120150321Examining the relationship between board structure and financing constraints for the companies listed on Tehran Stock Exchangeبررسی اثرهای ساختار هیئتمدیره بر محدودیت در تأمین مالی شرکت های پذیرفتهشدۀ بورس اوراق بهادار تهران1791985276010.22059/jfr.2015.52760FAغلامحسینمهدویدانشیار حسابداری، دانشگاه شیراز، شیراز، ایرانغلامرضارضاییدانشجوی دکتری حسابداری، دانشگاه شیراز، شیراز، ایرانJournal Article20140505The purpose of this research is to study the effects of board of director structure on financing constraints for the companies listed on Tehran Stock Exchange (TSE). For this purpose, indigenised Kaplan and Zingales (KZ) index has been used as a proxy for financing constraints. The population consists of 56 companies of TSE spanning 2007-2013 and the multivariate logistic regression is used. The results suggest that there is no significant relationship between board structure (including independence, size, degree, changes in the membership and CEO duality) and financing constraints. In addition, the research results concerning control variables show that there is a significant negative relationship between firm size and financing constraints, but thereis a significant positive relationship between firms’ age and their financing constraints.هدف این مقاله بررسی اثرهای ساختار هیئتمدیره بر محدودیت در تأمین مالی شرکتهای پذیرفتهشده در بورس اوراق بهادار تهران است. به همین منظور، از شاخص کپلن و زینگالس (KZ) بومیشده برای شاخص محدودیت در تأمین مالی استفاده شده است. جامعۀ آماری این پژوهش متشکل از 56 شرکت پذیرفتهشده در بورس اوراق بهادار تهران (392 سال ـ شرکت) طی دورۀ زمانی 1385 تا 1391 است. آزمون فرضیههای پژوهش بهکمک تحلیل آماری رگرسیون لجستیک چندمتغیره به اجرا درآمد. نتایج آزمون آماری فرضیههای پژوهش، رابطۀ معناداری بین ساختار هیئتمدیره (استقلال، اندازه، مدرک تحصیلی، تغییر در اعضا و یکسانی مدیر عامل و رئیس هیئتمدیره) با محدودیت در تأمین مالی، گزارش نداد. همچنین، نتایج پژوهش در خصوص متغیرهای کنترلی نشان داد بین اندازۀ شرکتها و محدودیت در تأمین مالی آنها رابطۀ منفی معناداری وجود دارد؛ در حالیکه بین عمر شرکتها و محدودیت در تأمین مالی آنها رابطۀ مثبت معناداری برقرار است.