دانشکده مدیریت دانشگاه تهرانتحقیقات مالی1024-815314120120722Modeling Different Sector Volatility of Iran Stock Exchange Using Multivariate GARCH Modelمدلسازی نوسانات بخشهای مختلف بازار سهام ایران با استفاده از مدل گارچ چندمتغیره1163662810.22059/jfr.2012.36628FAاسمعیلابونوریاستاد اقتصادسنجی و آمار اجتماعی بخش اقتصاد دانشگاه سمنان، ایرانمحمدرضاعبداللهیدانشجوی دکترای اقتصاد مالی، دانشکده اقتصاد دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایرانJournal Article20140316This paper uses a multivariate GARCH model to simultaneously estimate the mean and conditional variance using daily returns among different Tehran sector indexes from Tir 1386 to Tir 1391. Since different financial assets are traded based on these sector indexes, it is important for financial market participants to understand the volatility transmission mechanism over time and across sectors in order to make optimal portfolio allocation decisions. Results show significant transmission of shocks and volatility among different sectors. These findings support the idea of cross-market hedging and sharing of common information by investors in these sectors. <br /> <br /> این مقاله از یک مدل گارچ چند متغیره برای برآورد همزمان میانگین و واریانس شرطی بازدههای روزانه بخشهای مختلف بازار سهام ایران از 1 تیر 1386 تا 1 تیر 1391 استفاده میکند. از آنجاییکه داراییهای مالی بر اساس این شاخصهای بخشی دادوستد میشوند، مکانیسم انتقال نوسانات در طول زمان و در میان بخشها بهمنظور تصمیمگیری برای تخصیص بهینه سبد مهم است. نتایج بیانگر انتقال معنادار شوکها و نوسانات در میان بخشهای مختلف است. این یافتهها ایده به اشتراکگذاری اطلاعات بهوسیلهی سرمایهگذاران در این بخشها را تأیید میکند. <br /> دانشکده مدیریت دانشگاه تهرانتحقیقات مالی1024-815314120120722Risk Reduction of Portfolio based on Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model in Tehran Stock Exchangeامکان کاهش ریسک پورتفوی براساس مدل ناهمسانی واریانس شرطی تعمیم یافته در بورس اوراق بهادار تهران17303663010.22059/jfr.2012.36630FAغلامرضااسلامی بیدگلیدانشیار دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، ایرانفاطمهخان احمدیکارشناس ارشد مدیریت مالی دانشگاه تهران، ایرانJournal Article20140316Return maximization or risk minimization is goal in portfolio optimization based on mean variance theory. The structure of correlation matrices and individual variance of each asset are two main factors in optimization with risk minimization object. It’s necessary to use appropriate variance and correlation coefficient for time series with clustering volatilities feature, too. In this research, it has been approved optimization based on conditional variance and standardized residuals correlation in Constant Correlation Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity model leads to less portfolio risk and improvement the portfolio manager performance.
در بهینهسازی پورتفوی بر اساس مدل میانگین ـ واریانس هدف حداکثر کردن بازدهی برای سطح معینی از ریسک یا حداقل کردن ریسک به ازای سطح معینی از بازدهی است. در بهینهسازی با هدف حداقل ساختن ریسک، دو عامل ماتریس کوواریانس و نیز ریسک انفرادی بازده هریک از داراییها عوامل اصلی و تعیین کننده اوزان بهینه هستند. با تأیید وجود نوسانات خوشهای در سریهای زمانی و مدلسازی عناصر مربوط در قالب مدلهای توسعه یافته براساس مدل ناهمسانی واریانس شرطی تعمیم یافته، بهکارگیری واریانس شرطی و ماتریس همبستگی متناسب در بهینهسازی پورتفوی ضروری مینماید. در این مطالعه، با محاسبه ریسک محقق شده پورتفوهای بهینه شده بر اساس واریانس شرطی و ماتریس همبستگی، پسماندهای استاندارد شده، تأیید شد که میتوان با چنین راهبردی، ریسک پورتفوی را بهطور معناداری کاهش و عملکرد آن را بهبود داد.دانشکده مدیریت دانشگاه تهرانتحقیقات مالی1024-815314120120722Financial Ranking of Firms Listed in Tehran Stock Exchange Corporations Using MADM and Mixed Methodsرتبهبندی مالی شرکتهای بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از روشهای تصمیمگیری چند شاخصه و مدلهای ترکیبی31543663210.22059/jfr.2012.36632FAعلی اصغرانواری رستمیاستاد دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایرانشهامتحسینیانعضو هیئت علمی دانشگاه علوم انتظامیمرتضیرضایی اصلکارشناس ارشد مدیریت صنعتی، گرایش تحقیق در عملیات، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایرانJournal Article20140316Nowadays, liveliness and rapid maintenance of the development process of the companies are dependent on the accurate and complete understanding of the merits of the financial activities. Since these merits are relative concepts that are based on comparisons, lists of ranking and comparison of industries with each other act as useful signposts for managers, politicians, and investors. The point of importance is the ranking model, ranking criteria and appropriate mathematical techniques for ranking. Ranking of stock exchange is performed through usual procedures and so far there has not been a comprehensive technique to recognize superior companies in Tehran stock exchange. In this study, Tehran stock exchange companies are ranked through MCDM methods such as: TOPSIS, ELECTRE, SAW, VIKOR, LINMAP, TAXONOMY, and DEA technique. Regarding the differences among the rankings, the final ranking of the companies is calculated with the use of mixed methods and a conceptual algorithm is ultimately advised.پویایی و موفقیت شرکتها به ارزیابی، مقایسه و شناخت نقاط قوت و ضعف عملکرد آنها وابسته است. اگرچه رتبهبندی و مقایسه شرکتهای صنایع مختلف با هم میتواند راهنمای مفیدی برای مدیران، سیاستگذاران و سرمایهگذاران باشد، اما مسئله مهم تعیین معیارها، شاخصها و مدلهای مناسب برای این رتبهبندیها است. روشهای معمول رتبهبندی شرکتهای بورس نقاط قوت و ضعف خاص خود هستند. از آنجاکه معیارهای رتبهبندی شرکتها متعدد و اغلب متضادند، بهرهگیری از مدلهای MCDM ضرورت مییابد. چون ویژگیهای هر تکنیک چند معیاری خاص است، رتبهبندیهای متعددی ارائه میشود و این امر میتواند سردرگمی سرمایهگذاران را تشدید نماید. تاکنون الگوریتم مفهومی جامع و ترکیبی که بتواند شرکتهای برتر در بورس تهران را بر اساس جمیع جهات شناسایی نماید، ارایه نشده است. در این پژوهش، ابتدا شرکتهای بورس تهران با استفاده از مدلهای مختلف MCDM (شامل تاپسیس، الکتره، مجموع ساده وزنی، ویکور، لینمپ، تاکسونومی و همچنین (DEA رتبهبندی شدهاند. بهدلیل اختلاف معنادار میان رتبههای این روشها، با استفاده از متدهای ادغامی، رتبه نهایی شرکتها تعیین میشود. در انتها الگوریتمی مفهومی جهت تکرارپذیرسازی این روش جهت پژوهشگران آتی طراحی شده استدانشکده مدیریت دانشگاه تهرانتحقیقات مالی1024-815314120120722Investigating the Prices Manipulation in the Tehran Stock Exchange by Using the SVM Modelبررسی دستکاری قیمت¬ها در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از مدل ماشین بردار پشتیبان69843663310.22059/jfr.2012.36633FAمیر فیضفلاح شمساستادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز، ایرانحمیدرضاکردلوئیدکترای مدیریت مالی و عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر، ایرانمهدیرشنوکارشناس ارشد مدیریت مالی از دانشگاه امام صادق (ع)، تهران، ایرانJournal Article20140316Phenomenon of price manipulation is one of the factors which have caused mistrust of the investors to the stock market and inhibits its growth and prosperity. Entering the shareholders into the stock market, on one hand leads to increase in the general level of revenues and on the other hand causes inexpensive financing for companies. In this research, at first by using duration dependence test and among the 379 companies, 95 cases were identified as the manipulated companies. Then prediction accuracy of SVM model on prices manipulation in the stock market was examined. SVM model is one of the models which is used for classifying and separating the groups which their under examining data should be linear. It was tried to resolve the problem of not being linear data by using PCA. The research results show that the model correctly predicted to the extent of 81percent of manipulationsدستکاری قیمتها، از جمله عواملی است که موجب بیاعتمادی سرمایهگذاران به بازار سهام شده و مانع رشد و شکوفایی آن میشود. هدف اصلی این پژوهش پیشبینی دستکاری قیمتها با استفاده از مدل ماشین بردار پشتیبان است. این مدل جهت طبقهبندی و تفکیک گروهها بهکار میرود و دادههای مورد بررسی آن باید خطی باشند. هر چند که دادههای مورد استفاده در پژوهش خطی نبودند ولی با استفاده از روش آماری تجزیه و تحلیل اجزای اصلی (PCA) تلاش شد تا مشکل خطی نبودن دادهها جبران شود. فرآیند پژوهش به این صورت است که در ابتدا با استفاده از آزمون وابستگی دیرش و از میان 379 شرکت، 95 مورد بهعنوان شرکتهای دستکاری شده شناسایی شده است. سپس دقت پیشبینی مدل ماشین بردار پشتیبان، در دستکاری قیمتها در بازار سرمایه بررسی شده است. نتایج پژوهش نشان میدهد که این مدل 81 درصد از دستکاریها را به درستی پیشبینیمینماید.
دانشکده مدیریت دانشگاه تهرانتحقیقات مالی1024-815314120120722The Cross-correlation Structure of Tehran Stock Exchange Indexes by Multifractal Detrended Fluctuation Analysisهمبستگی متقابل شاخصهای بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از تحلیل چندفراکتالی همبستگیهای بدون روند شده (MF-DXA)55683663510.22059/jfr.2012.36635FAرضاتهرانیدانشیار مدیریت مالی، دانشکده مدیریت دانشگاه تهران، ایرانعلینمکیدانشجوی دکترای مدیریت مالی دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، ایران0000-0003-4167-6472لیلاهدایتیفردانشجوی دکترای فیزیک، دانشگاه الزهرا، تهران، ایرانJournal Article20140316One of the latest approaches for analyzing the coupled time series is MF-DXA. This technique has been used in many disciplines such as finance. In this paper, we have analyzed Tehran Stock Exchange indexes by MF-DXA and have found a scaling behavior between the Industrial, Financial and Price indexes. By surrogating, we could see that the effects of low probability events in Industrial and Financial index are more important than the Price index. In essence, we have found that the today return of each index depends on its previous returns and on the previous returns of the other indexes. This technique is useful in risk and portfolio managements.در این مقاله با استفاده از روش تحلیل چندفراکتالی همبستگیهای بدون روند شده MF-DXA))، به بررسی ساختار همبستگی میان شاخص قیمت بازار بورس اوراق بهادار تهران و شاخصهای مالی و صنعت پرداخته شده است. مشاهدات، بیانگر وجود نوعی رابطه مقیاسی میان این شاخصها است که شدت تفاوت رابطه مقیاسی میان شاخصهای مالی و صنعت بیش از سایر شاخصها است. از سوی دیگر، حذف اثر همبستگیهای بلند برد در شاخص صنعت اثر جدیتری بر رابطه میان این دو شاخص فرعی (صنعت و مالی) در بازار میگذارد. درضمن نشان داده شده است که ایجاد تغییرات در شاخصهای فرعی از طریق گوسی نمودن تابع توزیع، بر ساختار همبستگی آنها با شاخص قیمت، اثرگذاری بیشتری نسبت به ایجاد تغییرات در شاخص قیمت و سپس مطالعه این همبستگیها دارد. در حقیقت، با تمرکز بر ساختار همبستگی میان شاخصها، این نتیجه حاصل شد که وضعیت بازده امروز شاخصها به وضعیت بازدههای گذشته خود شاخص و سایر شاخصها نیز وابسته است. این پژوهش میتواند بهعنوان یکی از وجوه مدیریت ریسک و سرمایهگذاری در بازارهای مالی بهکار روددانشکده مدیریت دانشگاه تهرانتحقیقات مالی1024-815314120120722The Relationship between Return and the Bid-Ask Spread in Tehran Stock Exchangeشاخص قیمت، شاخص صنعت، شاخص مالی، تحلیل چندفراکتالی، همبستگیهای بدون روند شده851003663610.22059/jfr.2012.36636FAحسنقالیباف اصلاستادیار و عضو هیئت علمی دانشکده مدیریت، دانشگاه الزهرا، تهران، ایرانمحدّثهرزاقیکارشناس ارشد مدیریت بازرگانی، گرایش مالی، دانشگاه الزهرا، تهران، ایرانJournal Article20140316This paper studies the relationship between return and the Bid-Ask Spread in Tehran Stock Exchange. The research has been done according to Amihud and Mendelson’s model (1986). It should be mentioned that portfolio beta and size are added as explanatory variables into the model. The study period is from Day 1382 to Tir 1389. Based on the pooling of cross section and time series data used to estimate and test the model, the obtained results confirmed that there is a positive relationship between the market-observed return and the Bid-Ask Spread in Tehran stock exchange same as Amihud and Mendelson’s model.
پژوهش حاضر با هدف بررسی رابطه بین بازده و اسپرد در بورس اوراق بهادار تهران انجام شده است. این پژوهش در ادامه کار آمیهود و مندلسون (1986) و با مدلی مشابه با مدل پژوهشگران مذکور به انجام رسیده است. در این مدل بتا و اندازه پرتفوی بهعنوان متغیر توضیحی وارد مدل شدهاند و دورهی زمانی آن از دی ماه سال 1382 تا پایان تیرماه سال 1389 است. نظر به اینکه دادهها بهصورت سری زمانی و مقطعی هستند، از رگرسیون تلفیقی جهت برآورد دادهها استفاده شده است. نتایج حاصل از تخمین مشابه مدل آمیهود و مندلسون، وجود رابطه مثبت معنادار بین بازده و اسپرد را تأیید میکنددانشکده مدیریت دانشگاه تهرانتحقیقات مالی1024-815314120120722The Calculation of Optimal Interest Rate of Fire Insurance Catastrophe Bonds in Iran using Extreme Value Theoryمحاسبه نرخ بهره بهینه اوراق قرضه فاجعهآمیز بیمه رشته آتشسوزی کشور با استفاده از رویکرد نظریه مقدار کرانی1011163663710.22059/jfr.2012.36637FAمصطفیگرگانیکارشناس ارشد مهندسی مالی، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایراناحمداصل حداداستادیار دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایرانبهنامشهریاردکترای اقتصاد دانشکده اقتصاد دانشگاه مازندران، ایرانJournal Article20140316In recent decades, issuing of Catastrophe Bonds for covering the catastrophe losses such as earthquakes, floods, etc. are getting more widespread. The purpose of this paper is determination of the optimal interest rates for investors of these securities, so that it becomes attractive for them. This paper uses fire insurance data in the period of 1328 to 1388 and considers the Peaks over Threshold (POT) for measuring the catastrophe bonds value at risk. The u threshold has been selected with using normal power approximation, and the difference between it and the VaR higher than this threshold has been considered as catastrophe bonds risk. Finally, the optimal rate for these bonds, with maturity of 3 years and in 1000 nominal value of the currency, is calculated to 21.52%.
در چند دهه اخیر، انتشار نوعی از اوراق بهادار با نام اوراق قرضه حوادث فاجعهآمیز برای پوشش خسارات حوادث فاجعهآمیز نظیر زلزله، سیل و غیره رواج یافته است. هدف از این پژوهش، تعیین نرخ بهره بهینهای برای این اوراق است که از نظر خریداران جذابیت داشته باشد. این پژوهش با استفاده از اطلاعات خسارات بیمه آتشسوزی در فاصله زمانی سال 1328 تا 1388، به بررسی رویکرد فراتر از آستانه برای اندازهگیری ارزش در معرض خطر اوراق بهادار فاجعهآمیز میپردازد. مقدار آستانه u، با استفاده از تقریب توانی نرمال انتخاب شده و تفاوت میان u و VaR بالاتر از آستانه، بهعنوان ریسک اوراق بهادار فاجعهآمیز انتخاب شده است. درنهایت، نرخ بهینه این اوراق، با فرض سررسید 3 ساله و ارزش اسمی 1,000 واحد پولی برابر با 52/21% بهدست آمده است.