دانشکده مدیریت دانشگاه تهران تحقیقات مالی 1024-8153 16 2 2014 09 23 Measuring event risk محاسبۀ ریسک رویدادی (مطالعۀ موردی: بورس اوراق بهادار تهران) 345 358 50712 10.22059/jfr.2014.50712 FA محمد علی کفایی دانشیار اقتصاد، دانشگاه رایس، هاستون، ایالات متحدۀ آمریکا هادی رحمانی فضلی دانشجوی دکتری علوم اقتصادی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران Journal Article 2014 03 15 This paper measures event risk which is introducing by the ball committee to measure the effect of sudden news. This study calculates event risk by using the data of registered firms in Tehran stock market between 1993 and 1994. For computing event risk, we use daily market capitalization for 80 firms during 1993-2009, then dividing these firms to three baskets; big, medium and small. <br />The Model comes from the family of GARCH models and inverse Gaussian (IG) that is obtained from combination of GARJI distribution and normal distribution. Poisson distribution used for modeling of sudden news entry to the market.<br />The conclusions show the importance of event risk as an important component of total risk. we computes Event risk for the medium basket about 5 percent and for the big basket about 2 percent. این مقاله به اندازه‎گیری ریسک رویدادی می‎پردازد که توسط کمیتۀ بازل معرفی‎شده و آثار ناشی از خبرهای ناگهانی را اندازه می‎گیرد. داده‎های این پژوهش بر اساس آمار روزانۀ ارزش بازاری هشتاد شرکت ثبت‎شده در بازار بورس اوراق بهادار تهران طی دورۀ زمانی 1388-1373 گردآوری شده است. در پژوهش حاضر پس از دسته‎بندی شرکت‎ها به سه گروه سبد بزرگ، متوسط و کوچک، به تجزیه‎وتحلیل و محاسبۀ ریسک رویدادی پرداخته شده است. در پژوهش پیش رو، برای نخستین‎بار در ایران الگویی از خانوادۀ الگوهای GARCH و گاوسی معکوس (IG) و توزیع پواسن برای الگوسازی ورود خبرهای ناگهانی به بازار ‌استفاده ‌شده است. یافته‌های این پژوهش حکایت از اهمیت ریسک رویدادی به‌منزلۀ جزء مهمی از ریسک کل دارد. نتایج نشان داد ریسک رویدادی محاسبه‌شده برای سبد متوسط 5 درصد و برای سبد بزرگ 2 درصد است. https://jfr.ut.ac.ir/article_50712_cca047e07af4565000a47bb9ab6b04f7.pdf