2021-05-25T13:15:41Z https://jfr.ut.ac.ir/?_action=export&rf=summon&issue=8793

2017-09-23 10.22059

تحقیقات مالی 1024-8153 1024-8153 1396 19 3 2017 09 23 1 4 https://jfr.ut.ac.ir/article_66803_b92849f2810cbf10c74ad18ccf647205.pdf

2017-09-23 10.22059

تحقیقات مالی 1024-8153 1024-8153 1396 19 3 راضیه امیر تیموری سید عبدالمجید جلایی محسن زاینده رودی همزمانی چرخه‎های تجاری از موضوعات جدیدی است که در دهه‎های اخیر در حوزۀ تجارت بین‎الملل همزمان با افزایش یکپارچگی‎های اقتصادی میان کشورها مطرح شده است. بر این اساس با توجه به تأثیرپذیری اقتصاد ایران از جریان چرخه‎های تجاری و همچنین روند ادغام بازار مالی با بازارهای مالی بین‎المللی، مهم است که بتوان تأثیر چرخه‎های تجاری و همزمانی آنها را مشخص کرد و تأثیر همزمانی را بر اصطکاک بازارهای مالی و عمق مالی بررسی نمود. با توجه به شکل‎گیری چرخه‎های تجاری و روند اصطکاک و عمق مالی، روش به‎کار گرفته شده، تحلیل مارکوف سوئیچینگ بیزین ور (MSBVAR) است. با توجه به نتایج به‎دست آمده، همزمانی چرخه‎های تجاری ایران و آلمان طی سال‎های 1394- 1365 نشان‎دهندۀ همزمانی و تقارن زیاد بین چرخه‎های تجاری این دو کشور است. نقش اصطکاک مالی در توجیه درجۀ همزمانی چرخه‎های تجاری طی بحران‎های مالی جهانی، شایان توجه است. رژیم 1 (رکود) نسبت به رژیم 2 (تورم) پایدارتر بوده و احتمال ماندن در رژیم 1 بیشتر است.   اصطکاک مالی روش بیزین مارکف سوئیچینگ ور عمق مالی همزمانی چرخه‎های تجاری 2017 09 23 341 364 https://jfr.ut.ac.ir/article_66350_0905191bd73315467fcdfcca3e7bb039.pdf

2017-09-23 10.22059

تحقیقات مالی 1024-8153 1024-8153 1396 19 3 کریم پورعلیرضا رسول برادران حسن زاده یونس بادآورنهندی مهدی زینالی هدف اصلی این پژوهش ارائۀ الگویی برای تشخیص محدودیت مالی و رتبه‎بندی شرکت‎های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران به لحاظ محدودیت مالی است. به همین منظور با مطالعۀ ادبیات موضوعی و پژوهش‎های پیشین، 19 متغیر برای ارائۀ الگو شناسایی و انتخاب شدند، سپس با استفاده از ابزار رگرسیون چند متغیره با داده‎های تابلویی، نسبت به ارائۀ الگوی نهایی محدودیت مالی مبتنی بر جریان نقد عملیاتی اقدام شد. نمونۀ آماری این پژوهش شامل 171 شرکت برای دورۀ زمانی 1385 تا 1395 است. در نهایت، الگوی نهایی پژوهش با عنوان اختصاری (BNPO) و مشارکت نه متغیر شامل نرخ بازده دارایی‎ها، اندازۀ شرکت، ارزش شرکت، نسبت وجه نقد، نرخ رشد فروش، نسبت سرمایۀ در گردش، نسبت سود عملیاتی، نسبت فروش، نسبت هزینۀ بدهی­ها با قدرت تبیین 46 درصد ارائه شد.       بورس اوراق بهادار تهران جریان نقد عملیاتی محدودیت مالی 2017 09 23 365 388 https://jfr.ut.ac.ir/article_66352_35264688902438b52c0c6b5ac5c1d399.pdf

2017-09-23 10.22059

تحقیقات مالی 1024-8153 1024-8153 1396 19 3 خلیل جهانگیری سید علی حسینی ابراهیم آباد هدف اصلی این پژوهش، بررسی آثار تغییرات گذشته و جاری در سیاست پولی، بازار ارز و بازار سکۀ طلا بر عملکرد کلی بازار سهام تهران است. برای این منظور اطلاعات ماهانۀ متغیرهای نقدینگی، نرخ ارز، قیمت سکۀ طلا و شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران در بازۀ زمانی فروردین 1380 تا اسفند 1395 جمع­آوری شد. نتایج برآورد مدل تحقیق با استفاده از رویکرد غیرخطی خودرگرسیون برداری تغییر رژیم مارکف و الگوی ناهمسانی واریانس شرطی نمایی نشان داد که در یک مدل با دو رژیم، در رژیم 1، بین مقادیر گذشتۀ بازده نرخ ارز و بازده شاخص کل بازار سهام، رابطۀ مثبت و معناداری وجود دارد و بین بازده شاخص کل بازار سهام و وقفۀ بازده سکۀ بهار آزادی رابطۀ منفی و معنادار برقرار است. نتایج مربوط به رژیم صفر نیز حاکی از وجود رابطۀ مثبت و معنادار بین مقادیر گذشتۀ نرخ رشد نقدینگی و بازده شاخص کل بازار سهام در رژیم صفر است. نتایج همچنین نشان داد که شوک­های جاری نرخ ارز و نقدینگی اثر منفی و معناداری بر بازده شاخص کل بازار سهام دارد.     بازار سهام سکۀ طلا سیاست پولی مدل غیرخطی نرخ ارز 2017 09 23 389 414 https://jfr.ut.ac.ir/article_66354_eab7cdd1f97d48054499de528e1af499.pdf

2017-09-23 10.22059

تحقیقات مالی 1024-8153 1024-8153 1396 19 3 مریم دولو نازنین عزیزی عدم تقارن اطلاعاتی از مهم‎ترین عدم اطمینان‌های پیش‌روی سرمایه‌گذاران است. بر اساس شواهد تجربی تنوع‌بخشی آن امکان‎پذیر نیست، به همین دلیل انتظار می‌رود بازده سهام را متأثر ساخته و قیمت‌گذاری شود. معروف‌ترین سنجۀ ریسک اطلاعات، معیار احتمال معاملات آگاهانه (PIN) است. پژوهش حاضر با تجزیۀ PIN به دو مؤلفۀ احتمال معاملات آگاهانۀ تعدیل­شده و احتمال شوک متقارن سفارش‎ها، برای نخستین بار به بررسی قیمت‌گذاری ریسک اطلاعات و منشأ آن می‌پردازد. برای این منظور رابطۀ اجزای PIN و بازده سهام به‎کمک نمونه‌ای متشکل از 43 شرکت پذیرفته‎شده در بورس اوراق بهادار تهران بین سال­های 1388 تا 1393 و با استفاده از رگرسیون فاما و مک‌بث (1973) آزمون شده است. نتایج نشان داد احتمال معاملات آگاهانۀ تعدیل‌شده قیمت­گذاری شده است؛ این در حالی است که اثر احتمال شوک متقارن سفارش‎ها از نظر آماری معنادار نشد. نتایج به‎دست آمده نسبت به تغییر حجم معاملاتی ناشی از اعلان سود، دستخوش تغییر نشد.   احتمال شوک متقارن سفارش‎ها احتمال معاملات آگاهانۀ تعدیل‌شده ریسک اطلاعات 2017 09 23 415 438 https://jfr.ut.ac.ir/article_66360_54730464fefe5f5452db3c292dcbdfed.pdf

2017-09-23 10.22059

تحقیقات مالی 1024-8153 1024-8153 1396 19 3 محمد رضا رستمی فاطمه تاج الدین با توجه به نقش مهم صندوق­­های سرمایه­گذاری مشترک در بازارهای مالی، در این پژوهش به بررسی رابطۀ میان جریان‎های نقدی صندوق­های سرمایه­گذاری مشترک و شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از روش هم‎انباشتگی پنهان و مدل CECM، مبتنی بر داده‌های روزانۀ 90 صندوق سرمایه­گذاری مشترک طی دورۀ زمانی فروردین 1390 تا اسفند 1394 پرداخته‌ شده است. نوآوری این پژوهش در به‌کارگیری مدل هم‎انباشتگی پنهان است؛ مدلی که تلاش می­کند واکنش تغییرات ناهمگن را در رابطۀ بین دو سری زمانی نشان دهد. نتایج وجود هم‎انباشتگی استاندارد بین دو سری زمانی را تأیید نمی­کند، در حالیکه شواهد وجود هم‎انباشتگی پنهان بین سری­های زمانی جریان‎های نقدی صندوق­ها و شاخص کل را نشان می­دهد؛ به‌طوری‌که اجزای مثبت جریان‎های نقدی و شاخص با یکدیگر و همچنین اجزای منفی آنها نیز باهم رابطۀ بلندمدت دارند. جریان‎های ‌نقدی ‌صندوق‌های ‌سرمایه‌گذاری مشترک شاخص‌ کل بورس اوراق بهادار تهران مدل CECM هم‎انباشتگی ‌پنهان 2017 09 23 439 456 https://jfr.ut.ac.ir/article_66361_30dd8c65ea1780c852d062f6a30abbb3.pdf

2017-09-23 10.22059

تحقیقات مالی 1024-8153 1024-8153 1396 19 3 رضا عیوضلو مجتبی شفیع زاده علی قهرمانی ردیابی شاخص، یک نوع سرمایه‎گذاری منفعل در بازار سرمایه است که هدف آن، تشکیل پرتفوی با تعداد محدودی از سهام‎ است، به‎طوری که رفتار و روندی مشابه با شاخص، داشته باشد. مدیریت فعال پرتفوی به‌دنبال جلوزدن از بازدهی شاخص است، در حالی‌که مدیریت منفعل به‌دنبال دستیابی به بازدهی و ریسک متناسب با شاخص می‌باشد. رویکرد مدیریت منفعل پرتفوی به‌دلیل هزینه‌های پایین به‌شدت مورد توجه سرمایه‌گذاران قرار گرفته است. در این پژوهش به‎منظور ردیابی شاخص و شاخص بهبودیافته، از دو رویکرد هم‎انباشتگی و همبستگی استفاده می‌شود. شاخص مورد نظر در تحقیق حاضر، شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران است. نتایج خارج از نمونه نشان می‎دهد که افزایش بازه زمانی درون‎نمونه، عملکرد مدل‎ها را بهبود می‎بخشد. از طرفی، با توجه به خطای ردیابی، رویکرد هم‎انباشتگی، عملکرد بهتری نسبت به رویکرد همبستگی دارد. از سوی دیگر، بر مبنای بازدهی پرتفوی‎ها و معیارهای نسبت اطلاعاتی و شارپ، عملکرد مدل در ردیابی شاخص، بهتر از ردیابی شاخص بهبودیافته است. خطای ردیابی ردیابی شاخص شاخص بهبودیافته هم‎انباشتگی همبستگی 2017 09 23 457 474 https://jfr.ut.ac.ir/article_66363_908ae3235bc297ac48cda536b1666803.pdf

2017-09-23 10.22059

تحقیقات مالی 1024-8153 1024-8153 1396 19 3 سعید محمدی اقدم محمد حسین قوام میرفیض فلاح شمس طی سال‎های گذشته، بازارهای مالی با نااطمینانی مختلفی همچون بحران‌های مالی، تکانه‌های نفتی، تغییر سیاست‌های ارزی و موارد مشابه مواجه بوده است. بروز شوک‌ که درجۀ خفیف بحران‌ است، همواره با آثاری در سطح کلان و خرد همراه می‎شود که ممکن است به بازار هدف محدود نبوده و به سایر بازارها نیز سرایت کند. از این رو، بررسی شدت و جهت انتشار نوسان‎ها از یک بازار به بازار دیگر اهمیت ویژه‌ای دارد. هدف این پژوهش، سنجش اثر شوک ارزی و شدت ریسک سیستمی در بازار پول، سرمایه و بیمه است. در این رابطه با انتخاب سنجۀ دلتای ارزش در معرض ریسک شرطی و برآورد آن با استفاده از مدل رگرسیون چندکی، تخمینی از ریسک سیستمی براساس تواتر فصلی، از فصل دوم 1379 تا فصل چهارم 1395 ارائه شده است. نتایج مرحلۀ اول تأییدکنندۀ فرضیۀ اثر شوک ارزی در افزایش متفاوت ریسک هر سه بازار بود و مرحلۀ دوم، یعنی سنجش ریسک سیستمی نیز نشان داد بازار بیمه در مقایسه با دو بازار دیگر، در معرض بیشترین شدت سرایت نوسان‎ها قرار دارد و شدت انتقال نوسان‎ها در بازار سرمایه و بازار پول در رتبه‌های بعدی قرار گرفته است. مطابق نتایج، سیاست‌گذار باید با نگارش برنامۀ جامع و اتخاذ راهبرد مناسب، از بروز بحران مالی جلوگیری کند یا اثر نوسان‎ها و انتقال آنها را کاهش دهد. بازار بیمه بازار پول بازار سرمایه ریسک سیستمی(فراگیر) و سرایت‌پذیری نوسانات شوک ارزی 2017 09 23 475 504 https://jfr.ut.ac.ir/article_66364_5138ab2e4d7f42d4fce1ac0f12c407f7.pdf