2021-06-21T05:56:41Z
https://jfr.ut.ac.ir/?_action=export&rf=summon&issue=4750
Financial Research Journal
FRJ
1024-8153
1024-8153
1391
14
1
مدلسازی نوسانات بخشهای مختلف بازار سهام ایران با استفاده از مدل گارچ چندمتغیره
اسمعیل
ابونوری
محمدرضا
عبداللهی
این مقاله از یک مدل گارچ چند متغیره برای برآورد همزمان میانگین و واریانس شرطی بازدههای روزانه بخشهای مختلف بازار سهام ایران از 1 تیر 1386 تا 1 تیر 1391 استفاده میکند. از آنجاییکه داراییهای مالی بر اساس این شاخصهای بخشی دادوستد میشوند، مکانیسم انتقال نوسانات در طول زمان و در میان بخشها بهمنظور تصمیمگیری برای تخصیص بهینه سبد مهم است. نتایج بیانگر انتقال معنادار شوکها و نوسانات در میان بخشهای مختلف است. این یافتهها ایده به اشتراکگذاری اطلاعات بهوسیلهی سرمایهگذاران در این بخشها را تأیید میکند.
Volatility transmission
MGARCH
Modeling Volatility
2012
07
22
1
16
https://jfr.ut.ac.ir/article_36628_3dbb24322744cda445e3920e80a50fdf.pdf
Financial Research Journal
FRJ
1024-8153
1024-8153
1391
14
1
امکان کاهش ریسک پورتفوی براساس مدل ناهمسانی واریانس شرطی تعمیم یافته در بورس اوراق بهادار تهران
غلامرضا
اسلامی بیدگلی
فاطمه
خان احمدی
در بهینهسازی پورتفوی بر اساس مدل میانگین ـ واریانس هدف حداکثر کردن بازدهی برای سطح معینی از ریسک یا حداقل کردن ریسک به ازای سطح معینی از بازدهی است. در بهینهسازی با هدف حداقل ساختن ریسک، دو عامل ماتریس کوواریانس و نیز ریسک انفرادی بازده هریک از داراییها عوامل اصلی و تعیین کننده اوزان بهینه هستند. با تأیید وجود نوسانات خوشهای در سریهای زمانی و مدلسازی عناصر مربوط در قالب مدلهای توسعه یافته براساس مدل ناهمسانی واریانس شرطی تعمیم یافته، بهکارگیری واریانس شرطی و ماتریس همبستگی متناسب در بهینهسازی پورتفوی ضروری مینماید. در این مطالعه، با محاسبه ریسک محقق شده پورتفوهای بهینه شده بر اساس واریانس شرطی و ماتریس همبستگی، پسماندهای استاندارد شده، تأیید شد که میتوان با چنین راهبردی، ریسک پورتفوی را بهطور معناداری کاهش و عملکرد آن را بهبود داد.
Mean Variance Model
Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model
Correlation Matrices
risk management
2012
07
22
17
30
https://jfr.ut.ac.ir/article_36630_d543cb69f2bf0d78b22f02fbb002ee18.pdf
Financial Research Journal
FRJ
1024-8153
1024-8153
1391
14
1
رتبهبندی مالی شرکتهای بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از روشهای تصمیمگیری چند شاخصه و مدلهای ترکیبی
علی اصغر
انواری رستمی
شهامت
حسینیان
مرتضی
رضایی اصل
پویایی و موفقیت شرکتها به ارزیابی، مقایسه و شناخت نقاط قوت و ضعف عملکرد آنها وابسته است. اگرچه رتبهبندی و مقایسه شرکتهای صنایع مختلف با هم میتواند راهنمای مفیدی برای مدیران، سیاستگذاران و سرمایهگذاران باشد، اما مسئله مهم تعیین معیارها، شاخصها و مدلهای مناسب برای این رتبهبندیها است. روشهای معمول رتبهبندی شرکتهای بورس نقاط قوت و ضعف خاص خود هستند. از آنجاکه معیارهای رتبهبندی شرکتها متعدد و اغلب متضادند، بهرهگیری از مدلهای MCDM ضرورت مییابد. چون ویژگیهای هر تکنیک چند معیاری خاص است، رتبهبندیهای متعددی ارائه میشود و این امر میتواند سردرگمی سرمایهگذاران را تشدید نماید. تاکنون الگوریتم مفهومی جامع و ترکیبی که بتواند شرکتهای برتر در بورس تهران را بر اساس جمیع جهات شناسایی نماید، ارایه نشده است. در این پژوهش، ابتدا شرکتهای بورس تهران با استفاده از مدلهای مختلف MCDM (شامل تاپسیس، الکتره، مجموع ساده وزنی، ویکور، لینمپ، تاکسونومی و همچنین (DEA رتبهبندی شدهاند. بهدلیل اختلاف معنادار میان رتبههای این روشها، با استفاده از متدهای ادغامی، رتبه نهایی شرکتها تعیین میشود. در انتها الگوریتمی مفهومی جهت تکرارپذیرسازی این روش جهت پژوهشگران آتی طراحی شده است
MADM Methods Mixed Method
Ranking
Tehran Stock Exchange
2012
07
22
31
54
https://jfr.ut.ac.ir/article_36632_04510bd6b6b8eb4301c5f05bd1bfdcfc.pdf
Financial Research Journal
FRJ
1024-8153
1024-8153
1391
14
1
بررسی دستکاری قیمت¬ها در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از مدل ماشین بردار پشتیبان
میر فیض
فلاح شمس
حمیدرضا
کردلوئی
مهدی
رشنو
دستکاری قیمتها، از جمله عواملی است که موجب بیاعتمادی سرمایهگذاران به بازار سهام شده و مانع رشد و شکوفایی آن میشود. هدف اصلی این پژوهش پیشبینی دستکاری قیمتها با استفاده از مدل ماشین بردار پشتیبان است. این مدل جهت طبقهبندی و تفکیک گروهها بهکار میرود و دادههای مورد بررسی آن باید خطی باشند. هر چند که دادههای مورد استفاده در پژوهش خطی نبودند ولی با استفاده از روش آماری تجزیه و تحلیل اجزای اصلی (PCA) تلاش شد تا مشکل خطی نبودن دادهها جبران شود. فرآیند پژوهش به این صورت است که در ابتدا با استفاده از آزمون وابستگی دیرش و از میان 379 شرکت، 95 مورد بهعنوان شرکتهای دستکاری شده شناسایی شده است. سپس دقت پیشبینی مدل ماشین بردار پشتیبان، در دستکاری قیمتها در بازار سرمایه بررسی شده است. نتایج پژوهش نشان میدهد که این مدل 81 درصد از دستکاریها را به درستی پیشبینیمینماید.
Price manipulation
Duration Dependence Test
Support vector Machine
2012
07
22
69
84
https://jfr.ut.ac.ir/article_36633_c596a39bc83bb0a2e6004b9fa02c8a41.pdf
Financial Research Journal
FRJ
1024-8153
1024-8153
1391
14
1
همبستگی متقابل شاخصهای بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از تحلیل چندفراکتالی همبستگیهای بدون روند شده (MF-DXA)
رضا
تهرانی
علی
نمکی
لیلا
هدایتیفر
در این مقاله با استفاده از روش تحلیل چندفراکتالی همبستگیهای بدون روند شده MF-DXA))، به بررسی ساختار همبستگی میان شاخص قیمت بازار بورس اوراق بهادار تهران و شاخصهای مالی و صنعت پرداخته شده است. مشاهدات، بیانگر وجود نوعی رابطه مقیاسی میان این شاخصها است که شدت تفاوت رابطه مقیاسی میان شاخصهای مالی و صنعت بیش از سایر شاخصها است. از سوی دیگر، حذف اثر همبستگیهای بلند برد در شاخص صنعت اثر جدیتری بر رابطه میان این دو شاخص فرعی (صنعت و مالی) در بازار میگذارد. درضمن نشان داده شده است که ایجاد تغییرات در شاخصهای فرعی از طریق گوسی نمودن تابع توزیع، بر ساختار همبستگی آنها با شاخص قیمت، اثرگذاری بیشتری نسبت به ایجاد تغییرات در شاخص قیمت و سپس مطالعه این همبستگیها دارد. در حقیقت، با تمرکز بر ساختار همبستگی میان شاخصها، این نتیجه حاصل شد که وضعیت بازده امروز شاخصها به وضعیت بازدههای گذشته خود شاخص و سایر شاخصها نیز وابسته است. این پژوهش میتواند بهعنوان یکی از وجوه مدیریت ریسک و سرمایهگذاری در بازارهای مالی بهکار رود
MF-DXA
Financial Index
Industrial Index
Price index
2012
07
22
55
68
https://jfr.ut.ac.ir/article_36635_cff1e5f6bd0bf40aa6c3aec857ea7908.pdf
Financial Research Journal
FRJ
1024-8153
1024-8153
1391
14
1
شاخص قیمت، شاخص صنعت، شاخص مالی، تحلیل چندفراکتالی، همبستگیهای بدون روند شده
حسن
قالیباف اصل
محدّثه
رزاقی
پژوهش حاضر با هدف بررسی رابطه بین بازده و اسپرد در بورس اوراق بهادار تهران انجام شده است. این پژوهش در ادامه کار آمیهود و مندلسون (1986) و با مدلی مشابه با مدل پژوهشگران مذکور به انجام رسیده است. در این مدل بتا و اندازه پرتفوی بهعنوان متغیر توضیحی وارد مدل شدهاند و دورهی زمانی آن از دی ماه سال 1382 تا پایان تیرماه سال 1389 است. نظر به اینکه دادهها بهصورت سری زمانی و مقطعی هستند، از رگرسیون تلفیقی جهت برآورد دادهها استفاده شده است. نتایج حاصل از تخمین مشابه مدل آمیهود و مندلسون، وجود رابطه مثبت معنادار بین بازده و اسپرد را تأیید میکند
The Bid-Ask Spread
Market Microstructure
Size
Beta
2012
07
22
85
100
https://jfr.ut.ac.ir/article_36636_e06dbe1e5346e0826876fa04c4ee5e81.pdf
Financial Research Journal
FRJ
1024-8153
1024-8153
1391
14
1
محاسبه نرخ بهره بهینه اوراق قرضه فاجعهآمیز بیمه رشته آتشسوزی کشور با استفاده از رویکرد نظریه مقدار کرانی
مصطفی
گرگانی
احمد
اصل حداد
بهنام
شهریار
در چند دهه اخیر، انتشار نوعی از اوراق بهادار با نام اوراق قرضه حوادث فاجعهآمیز برای پوشش خسارات حوادث فاجعهآمیز نظیر زلزله، سیل و غیره رواج یافته است. هدف از این پژوهش، تعیین نرخ بهره بهینهای برای این اوراق است که از نظر خریداران جذابیت داشته باشد. این پژوهش با استفاده از اطلاعات خسارات بیمه آتشسوزی در فاصله زمانی سال 1328 تا 1388، به بررسی رویکرد فراتر از آستانه برای اندازهگیری ارزش در معرض خطر اوراق بهادار فاجعهآمیز میپردازد. مقدار آستانه u، با استفاده از تقریب توانی نرمال انتخاب شده و تفاوت میان u و VaR بالاتر از آستانه، بهعنوان ریسک اوراق بهادار فاجعهآمیز انتخاب شده است. درنهایت، نرخ بهینه این اوراق، با فرض سررسید 3 ساله و ارزش اسمی 1,000 واحد پولی برابر با 52/21% بهدست آمده است.
Catastrophe Bonds
Value at Risk
Generalized Pareto Distribution
Normal Power Distribution
Bootstrap Simulation
2012
07
22
101
116
https://jfr.ut.ac.ir/article_36637_48b9b865711b2ad49d29d894d611c11c.pdf