TY - JOUR ID - 51081 TI - پیش‌بینی روند حرکتی قیمت سهام با استفاده از ماشین بردار پشتیبان برپایۀ الگوریتم ژنتیک در بورس اوراق بهادار تهران JO - تحقیقات مالی JA - FRJ LA - fa SN - 1024-8153 AU - فلاح پور, سعید AU - گل ارضی, غلامحسین AU - فتوره چیان, ناصر AD - استادیار، مدیریت مالی، دانشگاه تهران، ایران AD - استادیار، مدیریت مالی، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران AD - کارشناس ارشد، MBA گرایش مدیریت مالی، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران Y1 - 2013 PY - 2013 VL - 15 IS - 2 SP - 269 EP - 288 KW - الگوریتم ژنتیک KW - پیش‌بینی KW - تحلیل تکنیکی KW - قیمت سهام KW - ماشین بردار پشتیبان DO - 10.22059/jfr.2013.51081 N2 - با توجه به گسترش روز‌افزون روش‌های پیش‌بینی در بازارهای مالی و نیز، از آنجا که قیمت سهام یکی از مهم‌ترین عوامل مؤثر در تصمیمات سرمایه‌گذاری است و پیش‌بینی آن می‌تواند نقش با اهمیتی در این زمینه ایفا کند، در این پژوهش سعی شده است، مدلی ارائه شود تا بر اساس آن بتوان روند حرکتی قیمت سهام شرکت مورد نظر را با دقت بالایی پیش‌بینی کرد. بر همین اساس، یک مدل ترکیبی برای پیش‌بینی روند حرکتی قیمت سهام با استفاده از ماشین بردار پشتیبان بر پایۀ الگوریتم ژنتیک ارائه شده است. برای نمونة آماری، سی شرکت از پنجاه شرکت برتر بورس اوراق بهادار در سه ماهۀ دوم سال 90 انتخاب شده‌ است. سپس برای هر سی شرکت، 44 متغیر محاسبه شد. این متغیرها ورودی مدل ترکیبی هستند و به‎کمک الگوریتم ژنتیک بهینه‌سازی ‌شده‌اند. نتایج نشان می‌دهد، مدل ترکیبی ماشین بردار پشتیبان بر پایۀ الگوریتم ژنتیک در پیش‌بینی‌ روند حرکتی قیمت سهام بسیار بهتر عمل می‌کند و درمقایسه با روش ماشین بردار پشتیبان ساده، از دقت بیشتری برخوردار است. UR - https://jfr.ut.ac.ir/article_51081.html L1 - https://jfr.ut.ac.ir/article_51081_7b62bf20041a4c2bd73a890dc8a3a0ec.pdf ER -