TY - JOUR ID - 20961 TI - پیش‌بینی بازده سهام با استفاده از نسبت های حسابداری با رویکرد شبکه‌های عصبی JO - تحقیقات مالی JA - FRJ LA - fa SN - 1024-8153 AU - آذر, عادل AU - کریمی, سیروس AD - دانشگاه تربیت مدرس AD - دانشگاه ایلام Y1 - 2010 PY - 2010 VL - 11 IS - 28 SP - EP - KW - بازده سهام KW - رگرسیون حداقل مربعات. KW - شبکه‌های عصبی مصنوعی KW - نسبت‌های حسابداری DO - N2 - هدف این تحقیق پیش‌بینی بازده سهام با استفاده از نسبت‌های حسابداری با رویکرد شبکه‌های عصبی است. در این تحقیق توانایی پیش‌بینی بازده سهام با استفاده از نسبت‌های حسابداری با دو رویکرد شبکه‌های عصبی مصنوعی و رگرسیون حداقل مربعات مورد بررسی قرار گرفته است. متغیرهای مستقل در این تحقیق نسبت‌های حسابداری و متغیر وابسته بازده سهام می‌باشد بدین منظور نسبت‌های حسابداری برای دو صنعت سیمان و دارو به مدت 8 سال جمع‌آوری گردید. فرضیه‌های تحقیق شامل یک فرضیه اصلی و دو فرضیه فرعی است. فرضیه اصلی به بررسی توانایی رویکرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی بازده سهام در مقایسه با رگرسیون حداقل مربعات در سطح جمع شرکت‌های فعال در دو صنعت می‌پردازد و فرضیه‌های فرعی به بررسی این مورد در سطح شرکت‌های فعال در سطح هر صنعت می‌پردازد. UR - https://jfr.ut.ac.ir/article_20961.html L1 - https://jfr.ut.ac.ir/article_20961_2b0d389f56b2199d63872b47bea4ec3e.pdf ER -