@article { author = {Rastegar, Mohammad Ali and Saedi Far, Khatereh}, title = {Optimal Execution Strategy: An Agent-based Approach}, journal = {Financial Research Journal}, volume = {19}, number = {2}, pages = {262-239}, year = {2017}, publisher = {University of Tehran}, issn = {1024-8153}, eissn = {2423-5377}, doi = {10.22059/jfr.2017.240979.1006510}, abstract = {Investors who want to execute large orders always have to trade-off between price effect and opportunity cost. The purpose of this research is to investigate an optimal way to execute such orders. In this research we consider the possibility of order types and the optimal trading strategy based on the volume weighted average price (VWAP), using historical data of a share in Tehran Stock Exchange. In the simulated trading market, we also consider the price effect for large orders. The results show that for a large order on buy-side, execution strategy adopting multiple order types can perform better than those using single order type. The optimal strategy has managed to reduce the volume weighted average price (transaction costs) by 0.137 percent compared to the market.}, keywords = {Agent-based Simulation,Algorithmic Trading,Execution cost,Price impact,Trade execution strategy}, title_fa = {استراتژی بهینۀ اجرای معاملات بزرگ با رویکرد شبیه‌سازی عامل‎گرا}, abstract_fa = {سرمایه­گذارانی که خواهان اجرای سفارش‎های بزرگ هستند، همواره با موازنۀ اثر قیمتی و هزینۀ فرصت (ریسک اجرای معامله) مواجه­اند. هدف از این پژوهش، یافتن روش بهینه‎ای برای اجرای چنین سفارش‎هاست. این پژوهش با استفاده از داده­های تاریخی سهام در بورس اوراق بهادار تهران، ابتدا احتمال انواع سفارش‎گذاری‎ها شامل سفارش بازار، سفارش در شکاف قیمتی و سفارش محدود را برای سمت خرید و سمت فروش به‎طور جداگانه محاسبه کرده، سپس استراتژی بهینۀ معاملاتی را بر اساس معیار قیمت میانگین موزون حجمی (VWAP) بررسی می‎کند. در بازار معاملاتی شبیه‌سازی‌شده، اثر قیمتی برای سفارش‎های بزرگ نیز در نظر گرفته شده است. روش شبیه‎سازی، روش عامل‎گرا است و برای آموزش عامل، از روش یادگیری کیو که یکی از روش­های یادگیری تقویتی است، استفاده کردیم. نتایج این پژوهش نشان می‌دهد برای هر سفارش بزرگ خرید، استراتژی با استفاده از انواع سفارش می‌تواند بهتر از استراتژی‌هایی با استفاده از تنها یک نوع سفارش باشد. استراتژی بهینه توانسته است به‌طور متوسط قیمت میانگین موزون حجمی (هزینه­های اجرای معاملات) را 137/0 درصد نسبت به بازار کاهش دهد.}, keywords_fa = {اثر قیمتی,استراتژی اجرای معاملات,شبیه‌سازی عامل‎گرا,معاملات الگوریتمی,هزینۀ اجرای معاملات}, url = {https://jfr.ut.ac.ir/article_64808.html}, eprint = {https://jfr.ut.ac.ir/article_64808_dcd363aef4e39af6195e8f0782c7b884.pdf} }