@article { author = {Ghasemi, Hamid reza and Najafi, Amir Abbas}, title = {Portfolio Optimization in terms of Justifiability Short Selling and Some Market Practical Constraints}, journal = {Financial Research Journal}, volume = {14}, number = {2}, pages = {117-132}, year = {2013}, publisher = {University of Tehran}, issn = {1024-8153}, eissn = {2423-5377}, doi = {10.22059/jfr.2013.51062}, abstract = {Short-selling prohibition has been one of the primary assumptions of Markowitz mean-variance model. Solving Markowitz quadratic model creates investment efficient frontier by considering only two return and budget constraints. In order to develop a more realistic portfolio selection model, in this paper, a new mathematical model is developed to allow short-selling under some practical constraints. Non-linear model offered is maped by using solved standard tools and constrained efficient frontier with using from 15 shares price information.  }, keywords = {Portfolio optimization,Mean-variance model,Short-selling,efficient frontier,Quadratic Programming}, title_fa = {بهینه‎سازی پرتفوی سهام در شرایط مجاز بودن فروش استقراضی و برخی محدودیت‎های کاربردی بازار سرمایه}, abstract_fa = {ممنوعیت فروش استقراضی (نامنفی بودن اوزان دارایی) یکی از فرض‎های اولیه‎ی مدل مارکویتز است که تنها وضعیت خرید را برای دارایی­ها ممکن می‎کند. حل مدل کوآدراتیک مارکویتز  با در نظر گرفتن تنها دو محدودیت بازده و بودجه، مرز کارای نامقید سرمایه­گذاری را به‎دنبال دارد. در سال­های گذشته، معرفی سایر محدودیت­های کاربردی منجر به توسعه‎ی مدل اولیه‎ی مارکویتز شده‎اند. در پژوهش پیش رو، مدلی نوین برای بهینه­سازی پرتفو ارائه شده است که افزون‎بر مجاز شمردن فروش استقراضی، برخی محدودیت­های کاربردی بازار نیز به مدل تحمیل شده است. با استفاده از اطلاعات قیمت 15 سهم، مدل غیرخطی پیشنهادی با به‎کارگیری ابزارهای استاندارد حل شده و مرز کارای مقید ترسیم شده است.}, keywords_fa = {Portfolio optimization,Mean-variance model,Short-selling,efficient frontier,Quadratic Programming}, url = {https://jfr.ut.ac.ir/article_51062.html}, eprint = {https://jfr.ut.ac.ir/article_51062_64f021d97fa50c7090643ae2659df23e.pdf} }